对前期的规划以及风资源评估获得尽可能准确的信息。
对中尺度与微尺度的耦合方法进行发展及改进。
尽可能获取更多的气象观测数据(地面雷达、探空气球、飞机及船舶观测)以及卫星数据并进行气象模型的模拟计算分析。
从高分辨率气象模型计算得到的风流数据已经更频繁地使用于风资源评估。然而,然而有时模型分辨率的限制意味着它们往往不能捕捉到微观尺度地形所带来的影响,而这些影响在风电场微观选址中可能至关重要。
因此,有效地将气象模型中得到的风流数据与高分辨率的微观模型进行结合用于风电场风资源评估及微观选址将显得尤为必要。
将气象模型中的信息提取并输入到微观CFD模型中的一种方法是通过气象模型提取时间序列风流数据,然后将其看作虚拟气象数据,并将其整合到微观风流模型当中。