风电功率预测系统V2.0 拓扑图：

NO.1 预测准确率的高度提升

  新一代的风电功率预测系统2.0是可以同时综合5种独立数值天气预报来源，运用超过10种预测算法，集合50种以上功率预测模式的系统。

  新一代的风电功率预测系统2.0运用了CFD技术、神经网络算法、大数据同化分析、深度分析等先进的技术手段，结合我司及合作伙伴以多年服务用户积累来的经验，深入分析风电场实际运行数据、测风数据、单风机数据、故障信息、限电信息、检修信息，发挥我司大数据中心完备的气象数据优势；在风电功率预测准确率上取得了重大突破，在多个风场实现高准确率的预测效果。

  兆方美迪风电功率预测系统2.0的短期准确率高于80%，超短期准确率高于90%，目前已在国内处于领先位置并已达到国际先进水平。

NO.2 冗余设计保障系统高可靠性运行

  风电功率预测系统核心架构为具有自主知识产权的TOKEN环网的多重冗余架构体系。集群控制方式的采用，支持主备数据库的自动在线同步；先进软件工程方法的运用，支持功能模块的软硬件部署；高度自治和自稳定技术的应用，保证系统长期稳定运行；完备的智能故障恢复设计，实现按可定制策略自主应对各类故障；不可抗因素下牢固内核策略的实施，允许恶劣条件的降阶使用，提供最小系统的可用保障；多维数据融合的处理方式，显著提升数据采集和处理的可信性；省调通讯优先的设计思路，确保上传的多种有效途径；虚拟IP的采用，实现单IP条件下硬件双链路上传，确保100%上传率。

NO.3 人工智能技术实现自动化巡检

  系统按照用户定制的模式进行自动化智能巡检，保存巡检结果，形成所需格式的报表。系统具备自我排查故障的能力，发生故障时能够自动切换到最小系统安全运行状态，保证基本的预测功能及与省调通讯上传的高可靠性。系统具备完善的报警功能，对任何异常情况都会写入系统日志，同时进行分类、分级的报警处理。